Curso Análisis Inteligente de Datos para la Administración en Salud.
Fecha de Inicio: 1 de noviembre de 2024.
Fecha de Finalización: 29 de noviembre de 2024.
Horarios del programa: Plataforma disponible las 24 horas del día
Dirigido a: Profesionales del sector salud, como médicos, administradores hospitalarios, investigadores y tecnólogos médicos, Estudiantes universitarios de carreras afines a la salud y la tecnología y Particulares.
Inversión:$ 690.000
Modalidad: Virtual
Comunícate con un asesor a través de WhatsApp
¡Aprender a analizar datos te permite tomar decisiones informadas y basadas en evidencia, lo que es crucial en el ámbito de la salud!
Inscripción previa; Profesionales del sector salud, como médicos, administradores hospitalarios, investigadores y tecnólogos médicos, Estudiantes universitarios de carreras afines a la salud y la tecnología y Particulares.
Actualmente, el sector salud se enfrenta a desafíos cada vez más complejos, que requieren soluciones innovadoras y eficientes para garantizar la calidad de la atención y la gestión efectiva de los recursos. En este contexto, la integración de la ciencia de datos en la administración de servicios de salud emerge como una herramienta fundamental para optimizar los procesos, mejorar la toma de decisiones, para transformar la prestación de servicios médicos.
La aplicación de la IA en el campo de la salud tiene el potencial de revolucionar la forma en que se diagnostican enfermedades, se diseñan tratamientos personalizados, se gestionan los recursos hospitalarios y se previenen riesgos epidemiológicos, entre otros. Para aprovechar al máximo los beneficios de esta tecnología, es necesario contar con profesionales capacitados en el uso y la implementación de soluciones basadas en IA.
Este curso surge como una respuesta a la creciente demanda de conocimientos y habilidades en este ámbito. Este evento ofrece una plataforma de encuentro y aprendizaje para profesionales, investigadores, estudiantes y empresas del sector de la salud interesados en explorar las posibilidades y aplicaciones prácticas de la IA en la gestión sanitaria.
La justificación de este curso se fundamenta en los siguientes aspectos:
- Avance Tecnológico: La IA representa una de las tendencias más prometedoras en el ámbito de la salud.
- Necesidad de Formación Especializada: Existe una demanda creciente de profesionales capacitados en el uso de herramientas y técnicas de IA en el contexto sanitario, tanto en el sector público como en el privado.
- Interdisciplinariedad: La integración de la IA en la administración sanitaria requiere la colaboración de diferentes disciplinas, como la medicina, la informática, la estadística y la gestión empresarial, lo que justifica la realización de un evento que fomente el intercambio de conocimientos y experiencias entre distintos campos del saber.
- Impacto en la Calidad de la Atención: La implementación de soluciones basadas en IA puede contribuir significativamente a la mejora de la atención médica, la prevención de enfermedades y la optimización de los recursos disponibles.
- Mejora de productividad: La IA mejora la administración de la salud al automatizar procesos rutinarios, gestionar eficientemente los registros médicos, y analizar grandes volúmenes de datos para optimizar la toma de decisiones, reduciendo costos y mejorando la calidad del servicio.
El participante al terminar el curso estará en capacidad de:
- Realizar análisis descriptivos por medio de herramientas estadísticas
- Realizar e interpretar visualizaciones de datos del sector salud.
- Utilizar Python como herramienta para el análisis de datos
- Aproximarse a modelos de Machine Learning con datos del sector salud
TEMAS:
Estructura y análisis del dato:
• Tipos de datos.
• Variables
• Estructuras
• Estadística descriptiva para el análisis de datos.
• Gráficos e interpretación de gráficos
Análisis inteligente de datos.
• Aproximación al análisis multivariado.
• Análisis de regresión.
• Otras alternativas de modelado.
Aspectos éticos del uso de los datos.
• Protección de datos personales.
• Política de protección de datos en Colombia.
• Ética de la empresa.
• Aproximación a casos de ética con el uso de datos.
Modalidad: Virtual
La metodología que se desarrollará consistirá en encuentros sincrónicos en los que se abordarán temas que requieren una explicación más clara y detallada por parte del docente haciendo uso de herramientas digitales, material didáctico y lecturas de interés, así mismo se busca que este espacio pueda dar respuesta a las diferentes inquietudes que surjan por parte de los estudiantes en relación con los contenidos del curso.
De igual manera, se contará con sesiones asincrónicas, las cuales estarán acompañadas por recursos de interés, ayudas interactivas, videos de explicación y contexto, material de consulta y actividades como foros y wikis que sean relevantes a las temáticas propuestas.
Por otra parte, se tendrá en cuenta cumplir con los pasos de la ruta metodológica constructivista que se propone en el PEI, para lograr un proceso de aprendizaje asertivo, claro y que busque desarrollar las competencias planteadas.
Como elementos que el estudiante debe tener en cuenta para su proceso de aprendizaje serán: plataforma moodle, chats, foros, correo electrónico, videos, lecturas en línea y evaluaciones.
Nota: Los programas de educación continuada, hacen parte de la oferta de educación informal de la Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS y no conducen a título alguno o certificado de aptitud ocupacional, por lo cual su desarrollo solo conduce a la expedición de una constancia o certificación de asistencia y se efectúan bajo las normas internas institucionales y (Artículo 2.6.6.8 Decreto 1075 de 2015). La FUCS se reserva el derecho de modificar la oferta de programas de educación continuada, sus horarios, fechas, docentes y contenidos, así como la facultad de aplazar o cancelar los programas, de acuerdo con las necesidades institucionales y según el número mínimo de inscritos requerido para dar apertura. Si las condiciones de oferta del programa cambian, el participante tendrá la opción de tomar otro programa de Educación Continuada que se esté ofreciendo, reservar su cupo para tomar el mismo una vez se ofrezca de nuevo, o solicitar la devolución del valor de matrícula pagado. Los gastos en que el participante incurra para tomar los programas presenciales, serán asumidos por su propia cuenta, por lo cual deberá verificar las fechas de oferta antes de matricularse y constatar su apertura antes de la fecha de inicio. La FUCS en ningún caso responderá por los gastos en que incurran los participantes para tomar los cursos ofrecidos.
CONTÁCTANOS:
Educación Continuada
e-educationfucs
Teléfono: 3538099 - 4375395
e-mail: educacion@fucsalud.edu.co
Fecha última actualización: 05/11/2024