La síntesis conjunta de evidencias en el ámbito de la atención en salud se refiere al proceso colaborativo de integración de distintos tipos de evidencia (clínica, económica, informada por los pacientes y otros datos relevantes) para respaldar la toma de decisiones. Este enfoque tiene como objetivo proporcionar una visión más integral de las opciones disponibles y sus implicaciones para los resultados de los pacientes, los costos y la efectividad general.

Al integrar diversas formas de evidencia, la co-síntesis ofrece un panorama más completo de la eficacia de una intervención sanitaria. Va más allá de los ensayos clínicos por sí solos e incluye datos del mundo real, preferencias de los pacientes y consideraciones económicas. 

Los tomadores de decisiones (médicos, formuladores de políticas, pacientes) se benefician de una comprensión matizada de cómo los diferentes tipos de evidencia se alinean o entran en conflicto, lo que conduce a elecciones mejor informadas sobre tratamientos y políticas.

El taller de co-síntesis de evidencia para la toma de decisiones en salud es importante porque facilita una toma de decisiones informada, colaborativa y adaptable a contextos locales, optimizando el uso de recursos y mejorando la calidad del cuidado de salud.
 

Co-synthesis of evidence for decision- making in healthcare: lessons learned

• Perspectiva histórica sobre el desarrollo de la IA en relación con la síntesis de la evidencia en salud. 
• Introducción a los conceptos fundamentales de la IA y sus principales funciones utilizadas en la síntesis de evidencia científica. 
• Ejemplos del uso de las funciones de IA y revisión de las recientes investigaciones que las han evaluado. 
• Análisis de la implementación de IA en una institución encargada de sintetizar evidencia para la toma de decisiones: reflexiones sobre experiencias previas y análisis de actores involucrados (stakeholders).